Tehokas kokeellinen selvitys – Shainin-menetelmä
Shainin-menetelmä on Amerikkalaisen ”suuren” Dorian Shainin (s. 1914-2000) kehittämä kokeellinen ongelmanratkaisumenetelmä.
Shainin-menetelmässä hänen luomansa algoritmi yhdistelee erilaisia tekniikoita ja etsitään kokeellisesti suuresta määrästä muuttujia suurinta virheen (poikkeaman) aiheuttajaa – punainen ”X”:ää. Punainen ”X” on perimäinen juurisyy. Juuri tämän tekijän korjaaminen tai poistaminen hävittää ongelman.
Menetelmä soveltuu erityisen hyvin satunnaissyyperusteisten ongelmien ratkaisuun, joita suurin osa (95-98%) vikojen ja ongelmien lähteistä on.
Tekniikka käyttää monimuuttujakokeita (DOE) ja sekä muita työkaluja apuna selvittäessä perimmäistä ongelman lähdettä.
Shainin on kehittänyt itsenäisen ohjelman (FACTUAL) ja työkalut auttaakseen asiakkaitamme saavuttamaan nollavirhe tason – Six Sigma -tavoitetason.
Shainin on kehittänyt ainutlaatuisia tilastollisia työkaluja tehokkaimpien projektien valitsemiseen, hankkeiden nopeaan loppuun saattamiseen ja kulttuurin muutoksen edistämiseen. Nämä elementit ovat kuitenkin kaikkien onnistuneiden liiketoiminnan suorituskyvyn parantamisohjelmien piirteitä.
Keskeiset erot ovat tilastollisen analyysin roolissa sekä projektin suunnittelussa ja toteutuksessa. Shainin menetelmä on eriomainen menetelmä itsenäisen asiantuntijan menetelmä. Shainin menetelmän soveltaja ei tarvitse ympärilleen tiimiä, mutta olettaa, että soveltaja on ongelma-aiheen osaaja.
Tilastollisissa menetelmissä haetaan malli Y=f(x’s), kun Shainin menetelmässä haetaan yksittäistä tekijää x, joka aiheuttaa ΔY=f(Δxi). Tilastollisissa menetelmissä luodaan malli, missä useita muuttujia (x’s) saadaan muutos Y:n. Shainin menetelmässä luodaan koneessa, laitteessa tms. tilanne, kun yhtä muuttujaa (xΔ), tapahtuu samalla muutos YΔverran.
Shainin-työkalut ovat riittävän helppoja, joten menetelmät eivät edellytä vahvaa tilastollista osaamista, mutta silti riittävän kehittyneitä ratkaisemaan erittäin monimutkaisia ongelmia, jotka liittyvät valmistuksen laatuun, tuotteen suorituskykyyn ja luotettavuuteen.
1. jakso: 2.-3.9.2024
2. jakso: 7.10.2024
Koulutuksen kesto on 3 päivää.
| 08:30 | Ilmoittautuminen ja kahvi |
| 09:00 | Avaus, esittely ja ohjelma |
| 09:15 | Johdanto Doria Shainin -menetelmään Shainin-menetelmän askeleet Ongelman määrittely Mittausjärjestelmän tehokkuus Isoplot Katapulttiharjoitus: Isoplot – Minitab-harjoitus Visuaalisen asteikon tehokkuus |
| 12:00 | Lounas |
| 13:00 | Syiden/vihjeiden selvitys, 20-1000 muuttujaa Multivaritutkimus Katapulttiharjoitus: Multivari / Minitab-harjoitus |
| 14:00 | Kahvi |
| 14:30 | Multivaritutkimus jatkuu Keskittymiskaavio (Concentration Diagram) |
| 16:00 | Ensimmäisen päivän päätös |
| 09:00 | Avaus, esittely ja ohjelma |
| 09:15 | Syiden/vihjeiden selvitys jatkuu Parittainen vertailu Komponenttitutkimus Katapulttiharjoitus: komponenttitutkimus/Minitab-harjoitus |
| 12:00 | Lounas |
| 13:00 | Muuttujien tunnistaminen – 5-20 muuttujaa Variaabelimuuttujien koe Harjoitus: Tehdas / Minitab-harjoitus |
| 14:00 | Kahvi |
| 14:30 | Harjoitus jatkuu |
| 16:00 | Ensimmäisen jakson päätös |
| 08:30 | Ilmoittautuminen ja kahvi |
| 09:00 | Toinen jakso alkaa |
| Kertaus ja välitöiden katselmointi Factori-analyysi – muuttujia 4 tai vähemmän Katapulttiharjoitus: komponenttitutkimus / Minitab-harjoitus Varmistus: B-vastaan-C |
|
| 12:00 | Lounas |
| 13:00 | Optimointi: sirontakaavio / Scatter Plot Katapultti / Excel-harjoitus: sirontakaavio |
| 14:00 | Kahvi |
| 14:30 | Ylläpito: esivalvonta Katapultti / Excel-harjoitus: esivalvonta Johtopäätökset ja loppuyhteenveto |
| 16:00 | Koulutuksen päätös |
Koulutuksen vaatimukset
Opiskelijoilla tulisi olla käytössään kannettava tietokone ja Minitab-ohjelmisto koulutuksen lähijaksoilla.
Kouluttaja
Antti Piirainen
Koulutuspaikka
Sibeliustalo
Ankkurikatu 7, LAHTI
Yrityskohtaisena toteutuksena
Koulutusta toteutetaan myös yrityskohtaisena toteutuksena. Pyydä tarjous.
Lisätietoa
Nerokas algoritmi sitoo yksittäiset tekniikat niin, että löydät eniten vaikuttavan tekijän sadoista tai tuhansista tekijöistä nopeasti.
Menetelmä tuo uusia nopea ja helppokäyttöisiä työkaluja niin Lean Six Sigma -osaajalle kuin kehityksestä kiinnostuneelle henkilöille.
Menetelmä on itsekseen tai ryhmässä työskentelevän asiantuntija työkalu. Sopii kaikille, jotka ovat kiinnostuneet kokeellisesta ongelmanratkaisusta.
Valitse itsellesi sopivin toteutustapa. Koulutuksen voi käydä lähiopetuksena, etänä tai hybridinä. Postitamme koulutusmateriaalit sekä striimaamme koulutuspäivät etänä osallistuville.
Koulutus järjestetään ainutlaatuisissa kokouspuitteissa Sibeliustalossa, Vesijärven rantamaisemissa.
Food & Events huolehtii nautinnollisista koulutuspäivän tarjoiluista tarjoten varmasti jotakin jokaisen makuun.
Ilmoittautuminen ja peruutusehdot
Ilmoittautumiset tulisi tehdä viimeistään viikkoa ennen kurssin alkua. Voit ilmoittautua suoraan kurssisivulta, sähköpostitse tai puhelimitse (03-7804 264). Ilmoittautumiset vahvistetaan sähköpostikutsulla viikkoa ennen tilaisuuden alkua.
Jos tilaisuuteen ilmoitettu henkilö on estynyt saapumasta, voi organisaatio vaihtaa kuluitta osallistujan ilmoittamalla siitä koulutuksen järjestäjälle. Peruutukset tulee tehdä viimeistään viikkoa ennen kurssin alkua.
Muistathan myös ilmoittaa mahdollisesta eritysruokavaliostasi ilmoittautumisen yhteydessä.
Koulutuksesta sanottua
Tutustu myös näihin kursseihin
Kiinnostuitko koulutuksesta?
Järjestämme koulutusta sekä julkisena kurssina että yrityskohtaisesti räätälöitynä toteutuksena.